ORM 是 Object-Relational Mapping 的缩写，是一种简化面向对象编程语言与关系型数据库之间交互的软件技术。借助 ORM，开发人员可以在代码中把数据当作对象来处理，而 ORM 工具会自动将其转换为与数据库通信的 SQL 查询。这样无需编写复杂的 SQL 语句即可操作数据，既提高了生产力，又降低了代码出错的风险。
ORM 的工作方式是将数据库表映射到编程语言中的类，表中的每一行对应一个对象。这种方法使应用程序更易于维护和扩展，因为开发人员可以专注于业务逻辑，而不是数据库交互。ORM 在 Web 和移动应用程序中尤其流行，它能够实现快速开发和高效的数据处理；在用户体验和快速上市对成功至关重要的今天，这一点必不可少。
ORM（Object-Relational Mapping）是一种简化面向对象编程语言与关系型数据库之间交互的软件技术。通过自动在互不兼容的系统之间转换数据，ORM 让开发人员能够像处理代码中的普通对象一样处理数据库信息。这减少了手动编写 SQL 的需要，最大限度地降低了出错风险，同时提高了开发效率。Hibernate 和 Entity Framework 等 ORM 工具提供了一种结构化的数据处理方法，因此非常适合数据完整性和可维护性至关重要的应用程序。借助 ORM，开发人员可以更多地关注业务逻辑，更少地关注数据库交互，从而缩短开发周期，使应用程序更易于维护。
More about ORM
ORM（Object-Relational Mapping）是一种软件技术，可以让面向对象编程语言与关系型数据库之间实现高效、直观的交互。它通过使用对象而不是 SQL 查询，简化了在互不兼容的系统之间转换数据的过程，使开发人员无需编写复杂的数据库代码即可更轻松地处理数据。
从技术上讲，ORM 的工作方式是将编程语言中的对象映射到数据库中的表。这是通过一个中间层实现的，该中间层会自动将对象操作转换为 SQL 查询。当开发人员在代码中处理对象时，ORM 层负责与数据库的所有通信，从而减少了手动编写 SQL 的需要，并最大限度地降低了出错风险。
ORM 负责三项核心任务，每项任务支持一种不同类型的交互：
数据检索：ORM 充当应用程序与数据库之间的桥梁，从数据库中检索数据并将其转换为应用程序中的对象。这让开发人员能够以原生对象的形式处理数据，从而简化代码并提高可读性。
数据更新：ORM 让开发人员可以通过更改应用程序中的对象来更新数据库中的数据。完成更改后，ORM 会生成正确更新数据库所需的 SQL 语句，通常在一个事务中执行，这有助于保持数据的完整性和一致性。
关系映射：ORM 可以将表之间的关系映射为应用程序中相互关联的对象，例如一个客户拥有多个订单。这样无需手动编写底层连接，即可处理复杂的数据结构。
ORM 最大的优势之一是能够抽象复杂的数据库操作，使开发人员更容易专注于业务逻辑而不是数据库代码。这种抽象还降低了 SQL 注入攻击的风险，因为只要不使用用户输入构建原始 SQL，ORM 工具就会自动对查询进行参数化。许多 ORM 工具还支持延迟加载、缓存和事务管理等高级功能，谨慎使用时可以提高应用程序的性能和可扩展性。
ORM 能够自动执行数据库交互，这是另一项重要优势。通过减少手动编写 SQL 的需要，开发人员可以节省时间并减少错误，使开发过程更加高效。ORM 工具在设计上也很灵活，可以支持不同的数据库平台，因此在可能需要切换数据库的项目中非常有用。
在实践中，ORM 改变了许多软件应用程序的开发方式。许多现代应用程序都使用它来简化数据库交互，让开发人员能够更快、更少出错地构建复杂系统。从小型 Web 应用程序到大型企业系统，ORM 都有应用，它有助于确保数据得到高效、安全的处理。
总之，ORM 是一种将简单、高效和安全结合在一起的技术，它使数据库交互对开发人员来说更加直观、易用。它能够抽象复杂操作并自动执行数据库交互，这使其成为现代软件开发中的一项重要工具，而在现代软件开发中，快速可靠的解决方案必不可少。
Frequently asked questions about ORM
什么是 ORM？它在软件开发中如何运作？
ORM（Object-Relational Mapping）是软件开发中的一种技术，让开发人员能够使用面向对象编程与关系型数据库交互。ORM 的工作方式是将数据库表映射到编程语言中的类，从而可以把数据当作对象来操作，而不必编写 SQL 查询。因此，大部分应用程序代码不直接与数据库打交道，这降低了复杂性，并使代码更易于维护。
ORM 还会自动完成对象与数据库记录之间的双向转换，这意味着开发人员可以专注于业务逻辑，而不必担心底层的数据库操作。这样就能以更直观的方式处理数据，因为 Hibernate、Entity Framework 和 Django ORM 等 ORM 工具会处理必要的 SQL 查询和数据库连接。
直接访问数据库时，开发人员必须手动编写和优化 SQL 查询；相比之下，ORM 提供了一种更抽象、面向对象的方法，可以提高生产力并降低出错风险，在复杂的应用程序中尤其如此。ORM 在数据模型庞大而复杂的项目中特别有用，因为它简化了与数据库的交互，使代码更具可读性和可维护性。
与直接访问数据库相比，ORM 有哪些优势？
借助 ORM，开发人员可以通过编程语言中的普通对象来操作数据库，而不必为每一项操作编写 SQL。这意味着重复代码更少，创建、读取、更新和删除数据也更快。
许多 ORM 工具会自动防范 SQL 注入，因为值是作为参数发送的。它们还可以通过迁移处理数据库结构的变更，并使在不同数据库系统之间切换变得更容易。不过，直接访问数据库仍然提供最大的控制力，常用于特别复杂或对性能要求很高的查询。
ORM 如何影响应用程序的性能？
ORM 在代码和数据库之间增加了一个额外的层，这可能会带来性能损耗。ORM 工具生成的 SQL 并不总是像手写 SQL 那样高效，对于复杂查询尤其如此。
一个众所周知的问题是所谓的 N+1 问题：工具先为一个列表运行一次查询，然后再为每个条目额外运行一次查询。这可能会让页面明显变慢。可以通过一并获取相关数据来解决这个问题，例如使用预加载。不过，只要合理使用、配合数据库索引并监控生成的查询，对于大多数 App 来说，性能已经足够。
不同编程语言有哪些流行的 ORM 工具？
大多数广泛使用的编程语言都有 ORM 工具。在 Java 中，Hibernate 是经典之选，通常与 JPA 标准一起使用。在 .NET 领域使用的是 Entity Framework，而 Python 有 SQLAlchemy 和 Django 内置的 ORM。
JavaScript 和 TypeScript 有 Prisma、TypeORM 和 Sequelize 等工具，而在 Ruby on Rails 中，ActiveRecord 是框架不可或缺的一部分。在移动平台上，Android 使用 Room 作为 SQLite 之上的一层，iOS 则使用 Core Data 实现类似用途，尽管从技术上讲它是一个范围更广的数据管理框架。
ORM 如何帮助提高代码的可维护性和可读性？
ORM 使代码更具可读性，因为数据访问是通过反映客户或订单等业务概念的类和方法来描述的，而不是散布在代码各处的冗长 SQL 字符串。
数据库结构在一个地方定义，变更可以通过迁移来处理，而迁移可以与其余代码一起进行版本控制。这让新加入的开发人员更容易理解系统，并降低了表结构变更时出错的风险。同时，ORM 促进在整个项目中以一致的方式处理数据，从而使长期维护更加容易。
使用 ORM 时可能会遇到哪些挑战？如何克服？
ORM 的一个挑战是，它可能会掩盖数据库中实际发生的事情。开发人员可能在不知不觉中编写出生成大量查询或低效查询的代码。可以通过记录和审查生成的 SQL 并持续测量性能来应对这一问题。
复杂的报表和批量操作可能很难通过 ORM 表达。此时，可以用手写 SQL 作为补充，大多数工具都支持这一点。最后，ORM 工具本身需要时间学习，而关系和加载方式配置不当可能会导致错误。完善的文档和团队内部的共同准则会有所帮助。
ORM for dummies
ORM，即 Object-Relational Mapping，是一种巧妙的技术，可以帮助软件开发人员更轻松地使用数据库。想象一个 App 需要在数据库中的一张大表里存储和获取数据，这张表有点像电子表格。ORM 可以充当翻译，而不必编写复杂的命令来获取数据。它让开发人员能够使用普通的编程语言与数据库“交谈”。这意味着可以像处理代码中的普通对象一样处理数据，而不必操心数据在数据库中究竟是如何存储的。这让 App 开发变得更快、更容易，因为开发人员可以专注于构建功能，而不是处理复杂的数据库任务。